黑怀朱愣了一下,有点懵，停顿了一下才反问道：“为什么这么说？”

殷怜大致说明了一下自己的怀疑，然后才听黑怀朱回复道：“不用担心,你想太多了。这是正常情况。大家如果喜欢剧,当然会写影评。”

殷怜一头问号，想了想，争论道：“但怎么可能有这么多人？人是有惰性的,写影评多花功夫和时间啊。”

黑怀朱说道：“真的不用在意……很多特别经典的作品，点评比都是接近1:1的。”

殷怜惊愕。

点播和评论接近1:1的情况，竟然还有“很多”。

真的不是买的？

黑怀朱说道：“这些评论都是直接连接星网账号的,而且每个账号发送影评的上限是一篇，即使后来增加评论内容,也会自动被收纳归类到同一篇评论下。所以很多时候，看一个人在观看全剧过程之中发布出来的评论,就能分析出观众个体的观影喜好,影片前后剧情带给观众的观感变动……这么复杂的内容，哪有可能作假？”

殷怜问道：“或者买了AI发评？”

黑怀朱说道：“你在评论区发一个‘AI评论’的指令。”

殷怜有点疑惑，但还是根据指示发布了一个这样的指令。

然后她就猛然见到自己的整个界面被切成了另一个,她按照以往的浏览习惯扫了一眼星网地图名称，发现自己被切到了一个叫做“AI评论区”的地方。

这里确实也有评分和评论。相比原来默认评论区9.8的高分，AI评论区的评分却要低太多了，竟然只有8.1，而且后面还有个小标注,表示“此为AI学习区，评分与评论都仅作为参考,不计入各项数据,不成为榜单参考”。

殷怜有些惊异。

黑怀朱跟她解释道：“一般来说,影视文学里面蕴含的信息量巨大，而且包含了人文社会方方面面的情报和思想，是AI进行学习的重要数据库。但AI毕竟不是真人，在主动感情的接收上有着非常大的障碍，他们更擅长品评作品的节奏，结构和逻辑，却不擅长接收更加细腻或者触动人心的感情元素，所以很多时候，难以对作品做出准确的评价。”

“不过让AI来观赏影片真的是很好的学习方法，所以最后通常大家都会把两个评论区分类。任何AI个体的评分，都是默认无法计入官方排名和数据参考的，所以你说的让AI帮忙制造假数据，实际上是不可能出现的。”ъΙＱǐkＵ.йＥτ

但这就更让人费