曾凡研究项目的实验终于在圣诞节前结束了。

需要的数据都收集全了，剩下的就是分析整理这些数据，写出一篇像样的论文了。

相比刘一凡的项目，他这个显然实际成果更大，但是能不能发表，发表后能获得多大的反响，那就要看他写作的水平了，再好的研究成果也需要包装和宣传。

这些他就不太在乎了，能获得更多认可他不会拒绝，真的毫无动静他也不会当回事，他的第一个研究项目能有始有终就已经知足了。

这个小小的研究成果还没到酒香不怕巷子深的程度，至少曾凡自己是这么认为。

不过他也不算无名之辈，加州理工学校虽然不大，在科研界这个江湖那也是响当当的门派，罗伯特作为他的指导教授也算有名望的高手，论文发表不成问题。

他研究的初衷是为了搞明白问题，能不能发表获得认同不是很在意，他又不指望这个扬名立万。

对于他的研究目标来说，只能算是达成了一部分，经过他重叠编辑的音频虽然也能取得现场演奏相似的效果，可是仍然差一些感觉。

当然，这一点点的成果，用于以后的录音专辑中，那效果的提升已经可以想象会有多么惊人了。

曾凡做实验也只是用自己的笛声作为素材，他的音频编辑方法也只知道对自己的笛声有效，别的乐器或者人声，需要的编辑方法肯定都会有所差异，那就需要更多专业人士去探索了，他的研究也只是发现了这种可能的方向。

在点点平台上用问卷系统做的调查也出来了，曾凡用了他编辑后的笛声片段和一些经典音乐的片段对用户进行问卷调查，哪些旋律更容易引起共鸣？

他的笛声获得的认可程度明显高于那些没有特殊编辑的经典音乐，这个调查是覆盖所有人群的，在不同教育背景，不同文化背景，不同国家获得的数据基本一致，与他们在实验室对十几名志愿者进行的脑波测试结果也基本吻合。

圣诞节几天曾凡没有课程，也没有别的规划，闷在宿舍楼里写研究论文，这个都有标准格式，按照格式往里面填充内容就够了。

相对于写论文，曾凡更多的时间在用来改进编曲软件，有了乐曲编辑方法，他希望将软件的功能改的更智能一些，不再需要手动叠加一个个音频，还要一个个修改音频波形，最好能一键合成。

他的笛子音频可以这样改，别的乐器声音呢？还需要分别进行研究，有了前面的实验基础，曾凡也摸到了一些规律，不