第五百七十六章编一个教科书?(2 / 6)

“我相信大家也明白,这种事情不是三言两语能够说得清楚的,所以也请大家耐心等待。”

“等我接下来为大家做出一份具体的方案。”

“当时候,你们就能够明白遗传学算法的妙处了。”

“我相信等他派上用场的时候,你们一定会很惊讶的,说不定我本人也会很惊讶。”

“因为它的优点恐怕比卡尔曼滤波器算法还有支持向量机算法加起来,还要大得多。”

陆语在脑海里面默默补充了一句:“主要这算法是一时半会也真说不完。”

而听完了陆语的说法,无论是一开始争吵的那几名研究人员,还是那个一开始固执的认为卡尔曼滤波器算法是更适合于微电机系统的女研究员。

两者的脸上都同时流露出了一抹惊诧的神色!

“这”

“比之前我们提出来的两个算法加起来优点还要大?”

“那这如果真的能够运用在我们微电机系统的领域上,那岂不是能够直接帮助我们的微信卫星网络建立一个和谐的关系网,最大程度上避免兼容性问题的爆发?”

几个人的眼神中同时流露出了一抹难以置信之色。

同时将目光投向了陆语。

“没错。”

“不过刚刚我说的那些说到底也只是遗传性算法的定义和初步应用罢了,至于它到底有什么优势?”

“或者说为什么我认为它比卡尔曼滤波器算法,还有支持向量机算法,更适合于我们的微电机系统。”

“这可我可以先讲一下。”

陆语微笑着说道。

听到陆语说没有办法直接告诉他们一川算法到底是什么,众人的眼眸中都忍不住流露出了一抹失望之色。

不过他们也都能够理解陆语的想法。

于是一众研究人员们,都开始认真的侧耳聆听了起来。

“咳咳,归根结底,其实遗传算法最大的优势就是处理多极化问题。”

陆语开口道。

遗传算法处理多极化问题?

眼看着众人一时半会都没有反应过来,陆语无奈地笑了一下。

“也是。”

“遗传学算法在这个世界上还没有现世,也就不存在这个说法,我如果是以这样的方式介绍的话,他们恐怕确实是没有办法明白。”

“而且遗传算法对于多目标优化问题的方式上,确实是比一般的算法路径要复杂很多。