举例来说,孩子们一起开始一场篮球赛，如果有多人拥有随身仪，就可以在学习系统之中建立一场比赛，然后每个人登录这场比赛,选择自己的定位,另外还可以设定特定人选为裁判,负责进行计分。

然后宣布比赛开始之后,随身仪会记录每个孩子的各项数据，同时每次进球，裁判也可以随时在比赛界面进行分数修改，同时随身仪应该可以扫描场地，协助判定部分犯规行为——殷怜思考了一下,觉得如果能够在球体内部安装特殊的定位装置，那么效果会更好。ъΙＱǐkＵ.йＥτ

考虑到很多孩子进行的比赛并非正式比赛,一些规则需要可以灵活修改,比如时间，场地范围，胜负条件等等。殷怜心里有了定案，一个下午就搞定了目前大部分已知运动的规则和系统代码。因为有AI辅助,她基本上只有提供想法和创意就行了。

她还顺便设置了径赛的一些规则，引入卫星地图之后,设计了AI可以智能给孩子们推荐径赛地点和路线的比赛功能。但是这个功能可不容易视线,除了正规的运动场地之外，有些地方根本没有这个条件,就只能灵活利用附近的道路。但是出于安全性考量,这个系统还要考虑不同道路的人流量,是否会有车辆通过,有没有其他安全隐患……如果要覆盖国内所有区域，那可就要费大力气了。

不过她也不着急。这些都是百年大计，肯定不能急于一时。

她向来是个有可以利用的资源就会积极利用，绝不会为难自己拼命死磕的性格，所以意识到AI所需要的道路信息如果通过网上搜寻不但容易有误差，还难以进行实时调整之后，就意识到这些信息应该求助于公安部门的天网系统——其实这个更精准复杂的道路地图系统的建立对于很多行业都可能有用，甚至短期用处远大于给孩子提供灵活的运动场地，不过长期来说，教育是百年之计，在**意义上能重过这一领域的还真不多。

但殷怜虽然跟各个级别的公安部门都多少有了一些往来，这件事却不能直接去找公安部，因为对于她的项目具有直接管辖权和受益的其实应该是教育部门和体育部门……于是她又辗转试图向这两个部门提交了自己的提案，又进行了一次三方演讲，中途等候的时间，都够她把程序规则设计到下一个模组了。

好在效果是好的。大家听了她的提案，都对她提出的软件很有兴趣。

当然他们感兴趣的是那套每场比赛对于各方面数据的统计系统，对于那种游戏化的经验值结算其实并没有很重视，但也没有表现出明